أعلنت أمازون عن الإطلاق العام لخدمة Amazon SageMaker Lakehouse، وهي إمكانية توحد البيانات عبر Amazon S3 Data Lakes و Amazon Redshift Data Warehouses، مما يساعدك على بناء تطبيقات تحليلية قوية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على نسخة واحدة من البيانات. تعد SageMaker Lakehouse جزءًا من الجيل التالي من Amazon SageMaker، وهي منصة موحدة للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي، تجمع بين إمكانيات التعلم الآلي والتحليلات من AWS المستخدمة على نطاق واسع وتوفر تجربة متكاملة للتحليلات والذكاء الاصطناعي.
يسعى العملاء إلى تحقيق المزيد من خلال البيانات. وللتحرك بشكل أسرع في رحلتهم التحليلية، يختارون التخزين وقواعد البيانات المناسبة لتخزين بياناتهم. تنتشر البيانات عبر بحيرات البيانات ومستودعات البيانات وتطبيقات مختلفة، مما يخلق صوامع بيانات تجعل الوصول إليها واستخدامها أمرًا صعبًا. يؤدي هذا التجزئة إلى نسخ البيانات المكررة وخطوط أنابيب البيانات المعقدة، مما يزيد من تكاليف المؤسسة. علاوة على ذلك، يقتصر العملاء على استخدام محركات وأدوات استعلام محددة، حيث تحد الطريقة والمكان الذي يتم فيه تخزين البيانات من خياراتهم. يعيق هذا التقييد قدرتهم على العمل مع البيانات بالطريقة التي يفضلونها. أخيرًا، يجعل الوصول غير المتسق إلى البيانات من الصعب على العملاء اتخاذ قرارات عمل مستنيرة.
تعالج SageMaker Lakehouse هذه التحديات من خلال مساعدتك على توحيد البيانات عبر Amazon S3 Data Lakes و Amazon Redshift Data Warehouses. توفر لك المرونة للوصول إلى البيانات والاستعلام عنها في مكانها باستخدام جميع المحركات والأدوات المتوافقة مع Apache Iceberg. باستخدام SageMaker Lakehouse، يمكنك تحديد أذونات دقيقة مركزيًا وتطبيقها عبر خدمات AWS متعددة، مما يبسط مشاركة البيانات والتعاون. يعد جلب البيانات إلى SageMaker Lakehouse أمرًا سهلاً. بالإضافة إلى الوصول بسلاسة إلى البيانات من بحيرات البيانات ومستودعات البيانات الحالية، يمكنك استخدام zero-ETL من قواعد البيانات التشغيلية مثل Amazon Aurora و Amazon RDS for MySQL و Amazon DynamoDB، بالإضافة إلى تطبيقات مثل Salesforce و SAP. تتناسب SageMaker Lakehouse مع بيئاتك الحالية.
أثار إعجابي بشكل خاص تكامل SageMaker Lakehouse مع خدمات AWS الأخرى. هذا التكامل يبسط إدارة البيانات والتحليلات بشكل كبير، مما يجعلها أكثر سهولة وكفاءة. أعتقد أن هذه الخدمة ستكون ذات قيمة كبيرة للشركات التي تتطلع إلى تحسين قدراتها التحليلية والذكاء الاصطناعي.