أعلنت مايكروسوفت عن تحديثات جديدة لخدمة Azure AI، والتي تركز على تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ودعم نماذج جديدة. من أهم هذه التحديثات:
* **إتاحة ضبط نماذج GPT-4o و GPT-4o mini في خدمة Azure OpenAI Service.** يتيح ذلك للمستخدمين تخصيص هذه النماذج لتناسب احتياجاتهم الخاصة، مثل تحسين دقة الترجمة أو تعزيز اتساق صوت العلامة التجارية.
* **إضافة نماذج جديدة إلى كتالوج نماذج Azure AI.** تشمل هذه النماذج Phi-3.5-MoE و Phi-3.5-vision و Meta's Llama 3.2 و SDAIA's ALLaM-2-7B و Command R و Command R+ من Cohere. توفر هذه النماذج قدرات جديدة ومتنوعة، مثل دعم اللغات المتعددة ومعالجة الصور وفهم اللغة العربية.
* **تحسينات في ميزات الأمان والخصوصية.** تشمل هذه التحسينات توفر Azure OpenAI Data Zones لعزل البيانات بشكل أفضل، ودعم العزل الكامل للشبكة ونقاط النهاية الخاصة في Azure AI Studio.
* **ميزات جديدة للذكاء الاصطناعي المسؤول.** تشمل هذه الميزات ميزة التصحيح في Azure AI Content Safety، وتقييمات جديدة لتقييم جودة وأمان المخرجات، واكتشاف المواد المحمية للكود.
تُعد هذه التحديثات خطوة مهمة نحو جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر سهولة وقوة للمؤسسات. من خلال توفير خيارات تخصيص أكثر قوة ومجموعة واسعة من النماذج، تُمكن مايكروسوفت الشركات من الاستفادة من هذه التقنية المتقدمة لحل تحدياتها وتحقيق أهدافها.
أحد الأمثلة المثيرة للاهتمام على فوائد هذه التحديثات هو استخدام Lionbridge، وهي شركة رائدة في مجال أتمتة الترجمة، لضبط نماذج GPT لتحسين دقة الترجمة. وقد أظهرت بياناتهم أن نماذج GPT التي تم ضبطها تتفوق في الأداء على كل من نماذج GPT الأساسية ومحركات الترجمة الآلية العصبية في لغات مثل الإسبانية والألمانية واليابانية.
بشكل عام، تُظهر هذه التحديثات التزام مايكروسوفت بتقديم حلول ذكاء اصطناعي شاملة وقوية للشركات. من خلال التركيز على التخصيص والأمان والابتكار، تُمهد مايكروسوفت الطريق لمستقبل مثير للذكاء الاصطناعي التوليدي.
