أعلنت جوجل كلاود عن توفر ميزة جديدة في BigQuery وهي إعداد البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وهي الآن في مرحلة المعاينة. تهدف هذه الميزة إلى تبسيط عملية إعداد البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
أحد الجوانب المثيرة للاهتمام في هذه الميزة هو استخدامها لنماذج Gemini في BigQuery لتحليل البيانات وتقديم اقتراحات ذكية لتنظيفها وتحويلها وإثرائها. على سبيل المثال، يمكنها تحديد تنسيقات التاريخ الصحيحة حسب البلد وتحديد الأعمدة التي يمكن استخدامها كمفاتيح للربط.
تخيل أن لديك مجموعة بيانات كبيرة تحتوي على معلومات حول العملاء من مختلف أنحاء العالم. قد تحتوي هذه البيانات على تنسيقات تاريخ مختلفة لاسماء المدن. باستخدام إعداد البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ BigQuery تحديد هذه التناقضات واقتراح تصحيحات تلقائيًا، مما يوفر عليك الوقت والجهد.
بالإضافة إلى ذلك، توفر هذه الميزة واجهة مرئية سهلة الاستخدام لتصميم خطوط أنابيب البيانات المعقدة وأتمتة تنفيذها ومراقبتها. يمكن دمج SQL الذي تم إنشاؤه بواسطة إعداد البيانات في BigQuery مع خط أنابيب هندسة البيانات في Dataform، مما يوفر تجربة تطوير مشتركة.
بشكل عام، تعد ميزة إعداد البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي في BigQuery خطوة مهمة نحو تبسيط عملية إعداد البيانات وتمكين المؤسسات من الحصول على رؤى أسرع من بياناتها. من خلال أتمتة المهام الشاقة وتحسين جودة البيانات، يمكن للشركات التركيز على تحليل البيانات واتخاذ قرارات أفضل.
