قامت جوجل كلاود بنشر مدونة تتناول أفضل الممارسات لتحميل البيانات لاستنتاج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على GKE. مع زيادة تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى بيانات نموذجية ضخمة لخدمتها. يمكن أن يؤدي تحميل النماذج والأوزان إلى جانب الأطر اللازمة لخدمتها للاستنتاج إلى إضافة ثوانٍ أو حتى دقائق من تأخير القياس، مما يؤثر على كل من التكاليف وتجربة المستخدم النهائي. تتناول هذه المدونة تقنيات لتسريع تحميل البيانات لكل من حاويات خدمة الاستنتاج وتنزيل النماذج + الأوزان، بحيث يمكنك تسريع الوقت الإجمالي لتحميل عبء عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على محرك جوجل كوبرنيتس (GKE).