نشرت جوجل كلاود مدونة عن "GenOps: التعلم من عالم الخدمات المصغرة و DevOps التقليدية". تناقش المقالة الحاجة إلى فريق "GenOps" جديد لتلبية الخصائص الفريدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مع التركيز على أوجه التشابه والاختلاف مع الخدمات المصغرة و DevOps.
ما لفت انتباهي هو التشبيه بين "وكيل الذكاء الاصطناعي" و "الخدمة المصغرة". فكلاهما وحدات وظيفية منفصلة، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يتميز بسلوكه غير الحتمي بسبب اعتماده على نماذج الذكاء الاصطناعي.
تقدم المقالة أيضًا أفكارًا مثيرة للاهتمام حول إدارة النماذج والمطالبات، وتقييم النماذج، وأمان النماذج، وإدارة الأدوات المركزية. إنّ تسليط الضوء على أهمية مراجعة النماذج والموافقات عليها، وإدارة إصدارات المطالبات، والتقييم المستمر لجودة استجابة النموذج، وبوابة أمان النموذج، وإدارة الأدوات المركزية، يُعد أمرًا بالغ الأهمية لضمان النشر المسؤول والفعال لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
أعتقد أن مفهوم GenOps سيكون ذا صلة متزايدة مع استمرار تطور ونضج تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. ستحتاج المؤسسات إلى تبني ممارسات جديدة وأدوات جديدة لضمان نجاح عمليات نشر الذكاء الاصطناعي التوليدية.
