أعلنت جوجل كلاود عن التوافر العام للعديد من ميزات Gemini في BigQuery، بما في ذلك إنشاء شفرة SQL و Python، ولوحة بيانات البيانات، ورؤى البيانات، وتوصيات التقسيم والتجميع. ستساعد هذه الميزات، التي تم تصميمها لجعل تحليلات البيانات أسرع وأسهل وأكثر سهولة، المستخدمين من جميع مستويات المهارة على إطلاق العنان لإمكانات بياناتهم.
أحد الجوانب المثيرة للاهتمام بشكل خاص في هذا الإصدار هو التركيز على تحليلات اللغة الطبيعية. من خلال Gemini في BigQuery، يمكن للمستخدمين الآن استخدام المطالبات اللغوية الطبيعية لإنشاء استفسارات SQL و Python، واستكشاف البيانات، والحصول على رؤى. هذا يزيل الحاجة إلى معرفة برمجية متخصصة، مما يجعل تحليلات البيانات في متناول جمهور أوسع.
على سبيل المثال، يمكن للمستخدم أن يطلب من Gemini في BigQuery "إنشاء استعلام SQL لحساب إجمالي المبيعات لكل منتج في الجدول". سيقوم Gemini بعد ذلك بإنشاء الاستعلام، مما يوفر للمستخدم الوقت والجهد.
بالإضافة إلى إنشاء التعليمات البرمجية، يمكن لـ Gemini في BigQuery أيضًا تقديم تفسيرات ورؤى للمساعدة في فهم الاستعلامات المعقدة. هذا مفيد بشكل خاص للمستخدمين الجدد على SQL أو Python، أو لأولئك الذين يعملون مع مجموعات بيانات غير مألوفة.
بشكل عام، يمثل التوافر العام لميزات Gemini في BigQuery خطوة كبيرة إلى الأمام في جعل تحليلات البيانات في متناول الجميع. من خلال قدراتها في تحليلات اللغة الطبيعية، وتوصياتها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتكاملها السلس، تمكن Gemini في BigQuery المؤسسات من إطلاق العنان لإمكانات بياناتها وتحقيق رؤى قيمة.
