أعلنت جوجل كلاود عن مجموعة من الميزات والتحسينات الجديدة لمحفظة قواعد البيانات الخاصة بها، مع التركيز على تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية وتحسين تجربة المطور.
أحد أهم الإعلانات هو إطلاق Spanner Graph، الذي يضيف قدرات معالجة الرسوم البيانية إلى Spanner، قاعدة البيانات العالمية القابلة للتطوير من جوجل. يسمح ذلك للمطورين ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً يمكنها فهم العلاقات المعقدة داخل البيانات. على سبيل المثال، يمكن استخدام Spanner Graph لبناء محركات توصيات أكثر ذكاءً أو الكشف عن الاحتيال المالي بشكل أكثر فعالية.
بالإضافة إلى Spanner Graph، تقدم جوجل كلاود أيضًا بحثًا متجهًا وبحثًا متقدمًا كامل النص في Spanner. ستساعد هذه الميزات المطورين على إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي يمكنها البحث عن البيانات وفهمها بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، يمكن استخدام البحث المتجه لتشغيل البحث الدلالي، والذي يسمح للمستخدمين بالعثور على معلومات ذات صلة حتى إذا لم يعرفوا الكلمات الرئيسية الدقيقة التي يجب البحث عنها.
تركز جوجل كلاود أيضًا على تحسين تجربة المطور من خلال إدخال دعم Bigtable SQL. Bigtable هو مخزن قيم رئيسية واسعة العمود معروف بأدائه وقابلية تطويره. من خلال إضافة دعم SQL، تجعل جوجل كلاود من السهل على المطورين استخدام Bigtable مع أدواتهم ولغاتهم المفضلة.
أخيرًا، أعلنت جوجل كلاود أيضًا عن شراكة استراتيجية جديدة مع Oracle لجلب خدمات قاعدة بيانات Oracle إلى Google Cloud. ستتيح هذه الشراكة للعملاء تشغيل أحمال عمل Oracle الخاصة بهم على Google Cloud والاستفادة من قابلية التوسع والأداء والأمان التي توفرها Google Cloud.
بشكل عام، تُظهر هذه الإعلانات التزام جوجل كلاود بتزويد العملاء بأفضل قواعد البيانات والأدوات لبناء وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال التركيز على سهولة الاستخدام والأداء وقابلية التوسع، تساعد جوجل كلاود الشركات من جميع الأحجام على الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي.
