أعلنت Bytecode، وهي شركة رائدة في مجال تحليلات البيانات، عن تعاونها مع Google Data Cloud لتقديم عوامل تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يهدف هذا التعاون إلى تمكين المؤسسات من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليلات البيانات الموثوقة من Looker للحصول على رؤى أسرع وأكثر موثوقية.
تتمثل إحدى التحديات الرئيسية في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في التحليلات في دمج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع المصطلحات والمقاييس التجارية الخاصة بالمؤسسة. في حين أن LLMs بارعة في فهم اللغة الطبيعية وتوليدها، إلا أنها غالبًا ما تفتقر إلى فهم السياق التجاري المحدد.
يعالج حل Bytecode هذه المشكلة من خلال الاستفادة من طبقة النمذجة الدلالية لـ Looker، والتي توفر تعريفات موحدة للمقاييس والأبعاد التجارية. من خلال دمج LLMs مع Looker، يمكن للمؤسسات إنشاء عوامل تحليلية يمكنها فهم استعلامات اللغة الطبيعية وتقديم رؤى دقيقة ذات صلة بالسياق.
تقدم Bytecode مثالاً على أحد عملائها، OfficeSpace، وهي عبارة عن منصة لإدارة مكان العمل كخدمة (SaaS). دمجت OfficeSpace عوامل الذكاء الاصطناعي في منتجها الأساسي لتمكين إدارة أسرع وأسهل لحجوزات المكاتب وتجارب إدارة المساحة. من خلال الاستفادة من نماذج Gemini و Looker، يمكن لـ OfficeSpace تجاوز لوحات المعلومات وتقديم رؤى دقيقة ومُدارة مباشرةً ضمن تجربة الدردشة الخاصة بهم.
تؤكد Bytecode على أهمية عملية تدريب قوية لضمان دقة وموثوقية عوامل التحليل. تتضمن عملية التدريب تزويد Gemini باستعلامات تجارية شائعة والنتائج المتوقعة، مما يسمح للنموذج بفهم العلاقة بين اللغة الطبيعية واستعلامات Looker.
بشكل عام، يمثل تعاون Bytecode مع Google Data Cloud خطوة مهمة نحو جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة عملية لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات. من خلال الجمع بين قوة LLMs وطبقة النمذجة الدلالية لـ Looker، يمكن للمؤسسات تمكين مستخدميها من خلال رؤى أسرع وأكثر موثوقية، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج أعمال أفضل.
