أعلنت جوجل كلاود عن إطلاق نموذج ميسترال للذكاء الاصطناعي Large-Instruct-2411 على منصة Vertex AI. هذا النموذج الجديد يُعد إضافة قوية لقدرات المنصة، حيث يتميز بقدرات استنتاجية ومعرفية وترميزية عالية، بالإضافة إلى سياق أطول ودعم استدعاء الدوال وموجه النظام. يُعتبر هذا النموذج مثاليًا لحالات الاستخدام التي تتضمن سير عمل معقدة تتطلب اتباع تعليمات دقيقة ومخرجات JSON، أو تطبيقات السياق الكبيرة التي تتطلب التزامًا قويًا بالجيل المُعزز بالاسترجاع (RAG)، بالإضافة إلى توليد الأكواد. من خلال Vertex AI، يُمكن للمستخدمين الوصول إلى نموذج ميسترال الجديد ونشره من خلال خدمة النموذج كخدمة (MaaS) أو من خلال العرض الذاتي. يُمكن للمستخدمين الاستفادة من مجموعة متنوعة من نماذج ميسترال للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخيارات الفعالة لاحتياجات زمن الوصول المنخفض والنماذج القوية للمهام المعقدة. تُسهل Vertex AI عملية تقييم واختيار النموذج الأمثل. بالإضافة إلى ذلك، يُمكن للمستخدمين تجربة النماذج بثقة، حيث تتوفر نماذج ميسترال للذكاء الاصطناعي كخدمة مُدارة بالكامل على Vertex AI. يُمكن للمستخدمين استكشاف نماذج ميسترال للذكاء الاصطناعي من خلال استدعاءات API بسيطة وتقييمات شاملة جنبًا إلى جنب داخل بيئة Vertex AI سهلة الاستخدام. علاوة على ذلك، تُبسط Vertex AI كيفية نشر نماذج ميسترال للذكاء الاصطناعي الجديدة على نطاق واسع من خلال بنية تحتية مُدارة بالكامل مُصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي ومرونة التسعير حسب الاستخدام. في الأسابيع المقبلة، سيتمكن المستخدمون من ضبط نماذج ميسترال للذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مُخصصة، باستخدام بياناتهم ومعرفتهم الخاصة بالمجال. يُمكن للمستخدمين أيضًا إنشاء وتنسيق عوامل مدعومة بنماذج ميسترال للذكاء الاصطناعي، باستخدام مجموعة أدوات Vertex AI الشاملة، بما في ذلك LangChain على Vertex AI. يُمكن دمج نماذج ميسترال للذكاء الاصطناعي في تجارب الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج باستخدام مكون Vertex AI الإضافي من Genkit. أخيرًا، يُمكن للمستخدمين الاستفادة من تدابير الأمان والخصوصية والامتثال المُضمنة في جوجل كلاود. توفر عناصر التحكم على مستوى المؤسسة، مثل سياسة المؤسسة الجديدة لـ Vertex AI Model Garden، عناصر تحكم مناسبة في الوصول للتأكد من أنه لا يُمكن الوصول إلا إلى النماذج المُعتمدة.