أعلنت جوجل كلاود عن إمكانات جديدة لـ BigQuery تركز على إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على أهمية البيانات عالية الجودة والمنظمة بشكل جيد في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. وعلى الرغم من أن البيانات تشكل الأساس لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن إدارتها غالبًا ما كانت تُعتبر فكرة لاحقة. لكن مع صعود الذكاء الاصطناعي، أصبحت إدارة البيانات الآن في طليعة استراتيجيات البيانات للشركات.
يهدف Dataplex من جوجل كلاود إلى معالجة تحديات إدارة البيانات من خلال توفير أساس حوكمة موحد لمنصة BigQuery. ويوفر Dataplex ميزات مثل اكتشاف البيانات وتنظيمها وإدارتها على نطاق واسع، مما يقلل من عمليات الإدارة اليدوية المعرضة للخطأ.
ومن التحديثات الرئيسية في Dataplex الفهرسة التلقائية، التي تغطي الآن Vertex AI وقواعد البيانات التشغيلية مثل Cloud SQL و Spanner و Bigtable. تتيح هذه الميزة رؤية موحدة لأصول البيانات والذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يعزز تتبع النسب المحسن فهم رحلة البيانات من خلال دمج خطوط أنابيب Vertex AI وتوفير نسب على مستوى العمود لـ BigQuery.
يعزز Dataplex أيضًا اكتشاف البيانات من خلال البحث الدلالي، مما يسمح للمستخدمين بالاستعلام عن البيانات باستخدام لغة طبيعية. ستتوفر قريبًا إمكانية البحث في الكتالوج الكامل في BigQuery، مما يوفر تجربة اكتشاف بيانات سلسة.
بالإضافة إلى ذلك، يقدم Dataplex رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء أسئلة واستعلامات SQL مُقترحة تلقائيًا، مما يساعد المستخدمين على اكتساب رؤى سريعة من بياناتهم. علاوة على ذلك، تضمن قواعد الحوكمة الجديدة الامتثال لسياسات البيانات من خلال تمكين المستخدمين من تحديد قواعد تعتمد على البيانات الوصفية لـ BigQuery و Cloud Storage.
باختصار، تمكن التحديثات الجديدة لـ Dataplex المؤسسات من إدارة تعقيدات إدارة البيانات بشكل فعال، مما يمهد الطريق لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال توفير حل إدارة بيانات قوي، تدعم جوجل كلاود المؤسسات لاحتضان ابتكارات تعتمد على البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة.
