قامت Mandiant بتقديم مقال مدونة شيق حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز محاكاة الخصومة. يركز المقال على استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتحليل البيانات غير المهيكلة التي تم الحصول عليها أثناء عمليات محاكاة الخصومة. يقدم المقال دراسات حالة متعددة توضح كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الشبكة والمستخدم والمجال لتحديد مسارات الهجوم المحتملة. يقدم المقال أيضًا أمثلة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الملفات بحثًا عن بيانات الاعتماد وتجميع المستخدمين وربط المستخدمين بأجهزتهم. بشكل عام، يقدم المقال نظرة ثاقبة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كل من عمليات الفريق الأحمر والأزرق. أنا معجب بشكل خاص بكيفية استخدام المؤلفين للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات غير المهيكلة. هذه مشكلة صعبة لطالما واجهت فرق الأمن السيبراني، ويبدو أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث فرق كبير في هذا المجال. أعتقد أن هذا البحث مهم لأنه يوضح كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محاكاة الخصومة. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات غير المهيكلة، يمكن لفرق الأمن السيبراني تحديد مسارات الهجوم المحتملة بشكل أكثر فعالية. يمكن أن يساعد ذلك المؤسسات على تحسين دفاعاتها ومنع الهجمات.