قامت جوجل كلاود بنشر دليل عملي حول كيفية توليد بيانات تركيبية باستخدام Gretel و BigQuery DataFrames. يقدم هذا الدليل نظرة متعمقة على الجوانب الفنية لتوليد البيانات التركيبية مع التركيز على ضمان جودة البيانات العالية وحماية الخصوصية والامتثال للوائح الخصوصية. يبدأ الدليل بمعالجة جدول سجلات المرضى في BigQuery، وإلغاء تحديد هوية البيانات في الجزء 1، ثم توليد بيانات تركيبية لحفظها مرة أخرى في BigQuery في الجزء 2. يغطي الدليل أيضًا الجوانب المهمة مثل تثبيت وتكوين أدوات Gretel و BigQuery DataFrames، بالإضافة إلى استخدام Gretel Transform v2 لإلغاء تحديد هوية المعلومات الشخصية (PII). علاوة على ذلك، يوضح الدليل كيفية استخدام Navigator Fine Tuning (NavFT) من Gretel لتوليد بيانات تركيبية عالية الجودة خاصة بالنطاق من خلال ضبط النماذج المدربة مسبقًا على مجموعات البيانات. يتضمن الدليل أيضًا أمثلة على التعليمات البرمجية ونصائح حول كيفية استخدام BigQuery مع Gretel. من خلال اتباع هذا الدليل، يمكن للمستخدمين الاستفادة من قوة البيانات التركيبية لتحسين علوم البيانات والتحليلات ومهام تطوير الذكاء الاصطناعي مع ضمان خصوصية البيانات والامتثال.