نشرت جوجل في تقريرها الأخير لـ Cyber Snapshot Report عن تحديثات أمنية جديدة لاختبار نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بطرق مختلفة. ركز التقرير على المخاطر الأمنية المتزايدة التي تشكلها نماذج اللغات الكبيرة المستندة إلى الويب، مثل حقن الأوامر (prompt injections) وكيفية التعامل غير الآمن مع المخرجات.
ما أثار اهتمامي بشكل خاص هو التركيز على الطبيعة الاحتمالية لنماذج اللغات الكبيرة. ففي حين أن تطبيقات الويب التقليدية تكون حتمية، حيث تؤدي نفس المدخلات دائمًا إلى نفس المخرجات، فإن نماذج اللغات الكبيرة تكون احتمالية، مما يعني أن نفس الأمر قد يؤدي إلى نتائج مختلفة في كل مرة. يمثل هذا تحديًا أمنيًا فريدًا، حيث يصعب التنبؤ بكيفية تصرف نموذج اللغة الكبير أو التحكم فيه بشكل كامل.
أعجبني أيضًا تركيز التقرير على أهمية اختبار الاختراق الاستباقي كوسيلة لتحديد نقاط الضعف في تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة. يمكن أن يساعد هذا النوع من الاختبارات المؤسسات على فهم المخاطر المحتملة بشكل أفضل واتخاذ خطوات للتخفيف من حدتها.
بشكل عام، أعتقد أن هذا التقرير يسلط الضوء على بعض الاعتبارات الأمنية المهمة للمؤسسات التي تتطلع إلى اعتماد نماذج اللغات الكبيرة. من خلال فهم المخاطر واتخاذ الاحتياطات المناسبة، يمكن للمؤسسات الاستفادة من هذه التكنولوجيا القوية مع تقليل المخاطر التي قد تواجهها.
