Vertex AI Grounding: نماذج أكثر موثوقية، هلوسات أقل

أعلنت جوجل كلاود عن Vertex AI Grounding، وهي تقنية تهدف إلى جعل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر موثوقية وأقل عرضة للهلوسة. حيث تربط هذه التقنية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بمصادر موثوقة للمعلومات، مما يسمح لها بالوصول إلى أحدث البيانات والمعلومات الداخلية للشركات. هذا النهج المبتكر يعالج قيود LLMs التقليدية، مثل نقص الوصول إلى المعلومات المحدثة، والميل إلى التخيلات، وعدم القدرة على تحديد مصدر المعلومات. من خلال دمج بحث جوجل، يمكن لـ Vertex AI Grounding الوصول إلى أحدث المعلومات من الإنترنت، مع توفير روابط المصدر للتحقق من الحقائق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشركات ربط بياناتها الخاصة مع Vertex AI Grounding، مما يسمح للنماذج بالاستفادة من معلوماتها الداخلية. تقدم Vertex AI مجموعة شاملة من الخيارات لـ RAG، بما في ذلك حلول جاهزة للاستخدام، وواجهات برمجة التطبيقات لبناء أنظمة RAG مخصصة، وقدرات بحث متجه عالية الأداء. تساعد هذه الميزات الشركات على تحسين خدمة العملاء، وأتمتة المهام، واكتساب رؤى أعمق، وتعزيز الابتكار. توفر Vertex AI أيضًا خدمة تقييم الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يتيح للشركات تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وفقًا لمعاييرها الخاصة. بشكل عام، يمثل Vertex AI Grounding تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكّن الشركات من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي مع ضمان الموثوقية والدقة. وهذا ما يمهد الطريق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي وتأثير الأعمال الملموس.