أعلنت جوجل كلاود عن ابتكارات هامة في BigQuery و Cloud Logging، تهدف إلى تبسيط تحليلات السجلات وتحسينها. ويُعد إدخال صياغة الأنابيب في BigQuery بمثابة تغيير لقواعد اللعبة، حيث يوفر طريقة بديهية وفعالة لمعالجة البيانات شبه المنظمة، الشائعة في سجلات التطبيقات.
كمهندس بيانات، لطالما وجدت صعوبة في كتابة وفهم استعلامات SQL المعقدة، خاصة عند التعامل مع مجموعات البيانات المتداخلة. صياغة الأنابيب هي الحل الذي كنت أنتظره. من خلال تمكين تدفق البيانات الخطي، مع تحولات واضحة مفصولة بواسطة " |> "، فإنها تجعل استعلامات SQL أسهل في الكتابة والفهم والصيانة.
بالنسبة لتحليلات السجلات، حيث تعد الاستكشافات المتكررة هي القاعدة، فإن صياغة الأنابيب هي الخيار الأمثل. تسمح طبيعتها المعيارية بإضافة خطوات أو إزالتها أو إعادة ترتيبها بسهولة، مما يبسط عملية صقل تحليلات السجلات بشكل كبير.
التحسينات في عمليات البحث النقطية وتحليل JSON جديرة بالملاحظة أيضًا. ستؤدي عمليات البحث النقطية الأسرع، التي تعمل بواسطة فهارس البحث الرقمية، إلى تسريع تحليلات السجلات بشكل كبير، خاصة بالنسبة للاستعلامات التي تتضمن طوابع زمنية أو معرفات فريدة. ستؤدي الإضافات إلى وظائف JSON، مثل JSON_KEYS و JSONPath مع أوضاع LAX، إلى تبسيط استخراج البيانات وتحليلها من سجلات JSON، وهي صيغة شائعة لبيانات السجلات.
إن تكامل صياغة الأنابيب وقدرات JSON المحسّنة في Log Analytics في Cloud Logging هو خبر سار. سيوفر هذا التكامل تجربة موحدة وقوية لتحليلات السجلات، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة من هذه التحسينات في واجهة واحدة.
أعتقد أن هذه التحسينات ستفيد بشكل كبير المؤسسات من جميع الأحجام. من خلال جعل تحليلات السجلات أكثر سهولة وفعالية، تمكّن جوجل كلاود المؤسسات من فتح رؤى قيمة من بيانات السجلات الخاصة بها، مما يؤدي إلى تحسين أداء التطبيقات وتعزيز الأمان وتحسين تجارب المستخدم.