أعلنت جوجل كلاود عن إطلاق ميزة جديدة في خدمة Dataflow لتحسين توازن الأحمال في مصادر البيانات المخصصة، مما يُساهم في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة. تُعد هذه الميزة حلاً فعّالاً لمشكلة ارتفاع التكاليف في بيئات البث، حيث تُعدّ الكفاءة عاملاً حاسماً.
تواجه العديد من استراتيجيات الضبط التلقائي الحديثة صعوبة في التعامل مع الاختناقات التي تُسببها المفاتيح أو العمال النشطين، مما يؤثر سلباً على سرعة معالجة البيانات. على سبيل المثال، قد تُؤدي بيئة البث مثل Apache Kafka إلى إنشاء نقاط ضغط في خطوط البيانات. ولتعويض ذلك، قد تُحاول أداة القياس التلقائي إضافة وحدات حوسبة إضافية، ولكنّ هذه العملية ليست مُكلفة فحسب، بل بطيئة أيضاً.
تعمل ميزة توازن الأحمال الجديدة على توزيع أعباء العمل بشكل استباقي على العمال، مما يُخفف الضغط على العمال المُثقلين ويُحسّن من أداء خطوط البيانات. وقد أظهرت حالات استخدام حقيقية من قِبل عملاء Dataflow فعالية هذه الميزة في خفض تكاليف التشغيل وتحسين أداء خطوط البيانات.
على سبيل المثال، تمكّن أحد العملاء من تقليل أحداث قياس حجم العمال بنسبة 75٪، مما أدى إلى خفض التكاليف اليومية بنسبة 64٪ في Google Compute Engine، وانخفض زمن الانتظار من دقيقة واحدة تقريباً إلى 10 ثوانٍ تقريباً.
وتُعدّ ميزة توازن الأحمال مُفعّلة افتراضيًا لجميع عملاء Dataflow في جميع المناطق، مما يُتيح لهم الاستفادة من مزاياها دون الحاجة إلى تكوين إعدادات إضافية.
باختصار، تُعدّ ميزة توازن الأحمال الجديدة في Dataflow خطوة مهمة نحو تحسين كفاءة خطوط البيانات وخفض التكاليف، خاصةً في بيئات البث التي تتطلب سرعة وكفاءة عالية.
