أعلنت جوجل كلاود عن إطلاق BigQuery continuous queries، وهي ميزة جديدة في BigQuery تتيح تحليل البيانات في الوقت الفعلي. تتيح هذه الميزة للمستخدمين تنفيذ عبارات SQL التي تعالج البيانات فور وصولها إلى BigQuery، مما يضمن تحديث الرؤى دائمًا.
تُعد BigQuery continuous queries بمثابة تغيير قواعد اللعبة في عالم تحليلات البيانات، حيث تتيح للشركات الاستجابة للأحداث في الوقت الفعلي، مثل معالجة المعاملات المالية أو اكتشاف عمليات الاحتيال أو تخصيص تجارب العملاء.
من أبرز مزايا BigQuery continuous queries:
* **تبسيط خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي:** إمكانية التعبير عن تحويلات وتحليلات البيانات المعقدة في الوقت الفعلي باستخدام لغة SQL المألوفة، مما يلغي الحاجة إلى تقنيات إضافية أو مهارات برمجة متخصصة.
* **إطلاق العنان لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي:** دمج تحويل البيانات في الوقت الفعلي مع عروض الذكاء الاصطناعي القوية من جوجل باستخدام Vertex AI و Gemini، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، مثل إنشاء محتوى مخصص، وإثراء البيانات واستخراج الكيانات، واكتشاف الحالات الشاذة على الفور، وتمكين بنى البيانات التي تعتمد على الأحداث.
* **تبسيط ETL العكسي:** تتكامل BigQuery continuous queries مع خدمات جوجل كلاود الأخرى مثل Pub/Sub و Bigtable، بحيث يمكنك إرسال نتائج استعلام مستمر إلى مواضيع Pub/Sub لإنشاء خطوط أنابيب بيانات تعتمد على الأحداث، ونماذج Bigtable لخدمة التطبيقات في الوقت الفعلي. بدلاً من ذلك، يمكن كتابة نتائج استعلام مستمر في جدول BigQuery آخر لمزيد من التحليل.
* **توفير قابلية التوسع والأداء:** بدعم من البنية التحتية القوية بدون خادم من BigQuery، يمكن للاستعلامات المستمرة التعامل مع كميات هائلة من البيانات ذات الإنتاجية العالية وزمن الوصول المنخفض.
باختصار، تُعد BigQuery continuous queries خطوة هائلة إلى الأمام في عالم تحليلات البيانات في الوقت الفعلي، مما يُمكّن الشركات من إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لبياناتها.
