أعلنت جوجل كلاود عن دمج مُدار مع LangChain على Vertex AI لـ AlloyDB و Cloud SQL لـ PostgreSQL. يُعد LangChain إطار عمل مشهور مفتوح المصدر لتنسيق نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بين مطوري التطبيقات. يساعد هذا الدمج المطورين على إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية تفاعلية تعتمد على السياق باستخدام قواعد بيانات جوجل كلاود.
أحد الجوانب المثيرة للاهتمام في هذا الإعلان هو تركيزه على تمكين المطورين من إنشاء عوامل ذكاء اصطناعي وأطر عمل للتفكير. من خلال الاستفادة من LangChain على Vertex AI، يمكن للمطورين الاستفادة من مكتبة LangChain مفتوحة المصدر لبناء ونشر تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية مخصصة تتصل بموارد جوجل كلاود مثل قواعد البيانات ونماذج Vertex AI الحالية.
يوفر هذا التكامل للمطورين إطار عمل مبسطًا لبناء ونشر عوامل ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات بسرعة. كما أنه يوفر خدمة مُدارة لنشر عوامل الذكاء الاصطناعي وتقديمها وإدارتها بشكل آمن وقابل للتطوير. علاوة على ذلك، يمكن للمطورين الوصول إلى مجموعة من القوالب سهلة النشر من البداية إلى النهاية لهندسات مرجعية مختلفة للذكاء الاصطناعي التوليدي التي تستفيد من قواعد بيانات جوجل كلاود مثل AlloyDB و Cloud SQL.
تتمثل إحدى حالات الاستخدام المحددة التي لفتت انتباهي في قدرة LangChain على Vertex AI على تمكين المطورين من نشر تطبيقاتهم على وقت تشغيل مُدار لمحرك التفكير. توفر خدمة Vertex AI هذه مزايا تكامل Vertex AI، بما في ذلك الأمان والخصوصية وإمكانية المراقبة وقابلية التوسع.
بشكل عام، يمثل توفر تكاملات LangChain لـ AlloyDB و Cloud SQL لـ PostgreSQL في Vertex AI مجموعة كبيرة من الإمكانيات الجديدة لبناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات موثوقة من قواعد البيانات التشغيلية. أنا متحمس بشكل خاص لرؤية كيف يمكن استخدام هذا التكامل لإنشاء تطبيقات أكثر ذكاءً وتفاعلية تعتمد على السياق.
