نشرت Google Cloud خمس أدلة حلول معمّقة لاستخدامات العالم الحقيقي لـ Dataflow. تساعد هذه الأدلة في بناء حلول بيانات في الوقت الفعلي باستخدام Dataflow. تغطي الأدلة حالات استخدام شائعة مثل التعلم الآلي التوليدي في الوقت الفعلي، و ETL في الوقت الفعلي والتكامل، ونسخ السجلات والتحليلات في الوقت الفعلي، وذكاء التسويق في الوقت الفعلي، وتحليلات تدفق النقر في الوقت الفعلي.
ما وجدته مثيرًا للاهتمام بشكل خاص هو كيف يمكن استخدام Dataflow في سيناريوهات مختلفة في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يوضح دليل حلول التعلم الآلي التوليدي في الوقت الفعلي كيف يمكن للشركات استخدام Dataflow لمعالجة البيانات وتوليد التنبؤات بزمن انتقال يقل عن ثانية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لمجموعة من التطبيقات، مثل تخصيص المحتوى في الوقت الفعلي واكتشاف الاحتيال.
بشكل عام، توفر أدلة الحلول هذه موردًا قيمًا للمطورين الذين يتطلعون إلى بناء حلول بيانات في الوقت الفعلي باستخدام Dataflow. إنها توفر نظرة عامة عالية المستوى على حالات الاستخدام المختلفة، بالإضافة إلى إرشادات مفصلة حول كيفية تنفيذ كل حل. أنا شخصياً أتطلع إلى رؤية كيف ستستخدم الشركات Dataflow لبناء تطبيقات أكثر ابتكارًا في الوقت الفعلي في المستقبل.
