أعلنت جوجل كلاود عن توفر BigQuery Engine لـ Apache Flink في مرحلة المعاينة، مما يوفر للعملاء نظامًا أساسيًا متطورًا للذكاء في الوقت الفعلي.
أحد الجوانب المثيرة للاهتمام في هذا الإعلان هو التركيز على جعل البيانات في الوقت الفعلي متاحة للذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال الجمع بين البيانات التاريخية والتفاعلات في الوقت الفعلي، يمكن للشركات تحسين تجارب العملاء واكتشاف الاحتيال بشكل أكثر فعالية.
على سبيل المثال، يمكن لشركة تجزئة استخدام بيانات الشراء التاريخية جنبًا إلى جنب مع تفاعلات التصفح في الوقت الفعلي لتقديم توصيات منتجات مخصصة. وبالمثل، يمكن لمؤسسة مالية استخدام بيانات المعاملات في الوقت الفعلي لتحسين دقة نماذج الكشف عن الاحتيال.
علاوة على ذلك، يؤكد تكامل BigQuery Engine لـ Apache Flink مع خدمات Google Cloud الأخرى مثل Google Managed Service for Apache Kafka على التزام Google بتوفير نظام بيئي شامل لتحليلات البيانات في الوقت الفعلي.
بشكل عام، يمثل هذا الإعلان خطوة مهمة نحو تمكين الشركات من تسخير قوة البيانات في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي، مما يفتح إمكانيات جديدة لتحسين تجارب العملاء، وأتمتة العمليات التجارية، واكتساب ميزة تنافسية.
